En el curso Building Data Lakes on AWS aprenderás a crear un lago de datos operativo que admita el análisis de datos estructurados y no estructurados. Aprenderás los componentes y la funcionalidad de los servicios involucrados en la creación de un lago de datos. Utilizarás AWS Lake Formation para crear un lago de datos, AWS Glue para crear un catálogo de datos y Amazon Athena para analizar datos. Las conferencias y los laboratorios del curso fomentan el aprendizaje con la exploración de varias arquitecturas comunes de lagos de datos.
Curso Building Data Lakes on AWS
- AWS-BDL
- Intermedio
Próximos inicios
No disponibles en este momento.
Objetivos
- Aplicar metodologías de lago de datos en el plan y diseño de un lago de datos.
- Articular los componentes y servicios requeridos para crear un lago de datos de AWS.
- Asegurar un lago de datos con los permisos adecuados.
- Incorporar, almacenar y transformar datos en lagos de datos.
Dirigido a
- Ingenieros de plataformas de datos.
- Arquitectos de soluciones.
- Profesionales de TI.
Requisitos
- Haber superado, previamente, el curso AWS Technical Essentials.
- Tene, al menos, un año de experiencia en la creación de procesos de análisis de datos o haber completado el curso digital Data Analytics Fundamentals.
Certificación
Preparación para el examen de certificación:
Contenidos
Módulo 1: Introduction to data lakes
- Describe the value of data lakes
- Compare data lakes and data warehouses
- Describe the components of a data lake
- Recognize common architectures built on data lakes
Módulo 2: Data ingestion, cataloging, and preparation
- Describe the relationship between data lake storage and data ingestion
- Describe AWS Glue crawlers and how they are used to create a data catalog
- Identify data formatting, partitioning, and compression for efficient storage and query
- Lab 1: Set up a simple data lake
Módulo 3: Data processing and analytics
- Recognize how data processing applies to a data lake
- Use AWS Glue to process data within a data lake
- Describe how to use Amazon Athena to analyze data in a data lake
Módulo 4: Building a data lake with AWS Lake Formation
- Describe the features and benefits of AWS Lake Formation
- Use AWS Lake Formation to create a data lake
- Understand the AWS Lake Formation security model
- Lab 2: Build a data lake using AWS Lake Formation
Módulo 5: Additional Lake Formation configurations
- Automate AWS Lake Formation using blueprints and workflows
- Apply security and access controls to AWS Lake Formation
- Match records with AWS Lake Formation FindMatches
- Visualize data with Amazon QuickSight
- Lab 3: Automate data lake creation using AWS Lake Formation blueprints
- Lab 4: Data visualization using Amazon QuickSight
Módulo 6: Architecture and course review
- Post course knowledge check
- Architecture review
- Course review
Material del curso
Documentación oficial del curso Building Data Lakes on AWS.
Perfil del docente
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Beneficios para tu formación
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