Architecting with Google Compute Engine

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Duración del curso
21 Horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Telepresencial
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

Este curso introduce a los alumnos a los completos y flexibles servicios de la infraestructura y plataforma provistos por Google Cloud Platform. Mediante la combinación de presentaciones, demos y laboratorios, los alumnos exploraran e implementaran elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicación. Este curso, también abarca la implementación de soluciones prácticas incluyendo redes interconectadas seguras, claves de cifrado emitidas por el cliente, seguridad y administración de acceso, cuotas y reparto, y monitorización de recursos.

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Este curso está dirigido a:
  • Arquitectos de la nube, ingenieros DevOps.
  • Todo aquel que utilice Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas, entornos de aplicación e infraestructura con Google Cloud Platform.
Para sacar el máximo provecho posible del curso, los alumnos deben:
  • Haber completado el curso Google Cloud Platform Fundamentals o tener experiencia equivalente.
  • Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos Linux.
  • Experiencia en operación de sistemas, incluyendo implementación y administración de aplicaciones, tanto físico como en la nube.

Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
  • Considerar el rango de las tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
  • Aprender métodos para desarrollar, implementar y desplegar soluciones.
  • Diferenciar entre características de productos y tecnologías similares o relacionadas.
  • Reconocer una gran de dominios de solución, casos de uso y aplicaciones.
  • Desarrollar la habilidad esencial para administrar soluciones.
  • Desarrollar conocimiento de patrones de solución – métodos, tecnologías y diseños que son utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.

Introducción a Google Cloud Platform

  • Infraestructura de Google Cloud Platform (GCP).
  • Uso de GCP.
  • Laboratorio: Consola y Cloud Shell.
  • Demo: Proyectos.
  • Laboratorio: Vista previa de Infraestructura.

Redes Virtuales

  • Virtual Private Cloud (VPC), Proyectos, Redes, Subredes, Direcciones IP, Rutas y Reglas de Firewall.
  • Subredes para administración de recursos en lugar de topología física de red.
  • Laboratorio: Red Virtual.
  • Laboratorio: Bastion Hosts.

Máquinas Virtuales

  • Motor de Computación.
  • Laboratorio: Creación de Máquinas Virtuales.
  • Opciones de computación (vCPU y Memoria).
  • Imágenes.
  • Acciones comunes de Motor de Computación.
  • Laboratorio: Uso de Máquinas Virtuales.

Cloud IAM

  • Organizaciones, Roles, Miembros, Cuentas de Servicio, buenas prácticas de Cloud IAM.
  • Laboratorio: Cloud IAM.

Servicio de Almacenamiento de Datos

  • Almacenamiento en la nube.
  • Laboratorio: Almacenamiento en la Nube.
  • Cloud SQL.
  • Laboratorio: Cloud SQL.
  • Cloud Spanner, Cloud Datastores.
  • Laboratorio: Cloud Datastores.
  • Cloud Bigtables.

Administración de recursos

  • Administrador de recursos en la nube, Cuotas, Etiquetas, Nombres, Repart.
  • Demo: Administración de Repart.
  • Laboratorio: Examinación de Reparto de datos con BigQuery.

Supervisión de recursos

  • Stackdriver y Monitoring.
  • Laboratorio: supervisión de recursos (Stackdriver).
  • Almacenamiento de registros, reporte de errores, trazas y depuración.
  • Laboratorio: Reporte de errores y depuración (Stackdriver).

Redes interconectadas

  • Cloud Virtual Private Network (VPN).
  • Laboratorio: Virtual Private Networks (VPN).
  • Cloud Router, Cloud Interconnect, External Peering, Cloud DNS.

Balanceo de Carga

  • Administración de grupos de instancia, balanceo de carga de HTTPS, Balanceo de carga de Cross-region y content-based, balanceo de carga de proxy SSL/proxy TC.
  • Laboratorio: Automatización de VM y Balanceo de Carga.

Autoescalado

  • Autoescalado, Políticas, Configuración.
  • Laboratorio: Autoescalado.

Automatización de Infraestructura con APIs de Google Cloud Platform

  • Automatización de infraestructura, Imágenes, Metadata, Scripts, API de Google Cloud.
  • Laboratorio: Automatización de Infraestructura con API de Google Cloud Platform.

Automatización de Infraestructura con Deployment Manager

  • Deployment Manager, configuración, Cloud Launcher.
  • Laboratorio: Deployment Manager.

Administración de Servicios

  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab.

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CAS TRAINING, S.L.U. , le informa que la finalidad del tratamiento es atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos, así como para mantenerle informado de nuestra actividad la gestión de la relación que nos une, la prestación del servicio contratado, así como el envío de información que pudiera ser de su interés sobre nuestros servicios formativos y de consultoría de negocio.

Podrá retirar su consentimiento y ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, enviando un correo electrónico a rgpd@cas-training.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Puede solicitar más información rgpd@cas-training.com o www.cas-training.com.

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