Calendario
Fecha | Duración | Horario | Modalidad | Matrícula |
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20 de mayo de 2024 | 24 horas | Lun a Jue, 19:00 - 22:00 | Aula virtual | Descargar matrícula |
Acerca del curso
Los datos son considerados el activo más importante de una organización y la manera en la que se gestionen aumentará exponencialmente su valor.
Este curso pretende enseñar a los participantes el desarrollo, la ejecución y la supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de su ciclo de vida.
Preparación para certificación de CDP Data Governance
- Aprender a liderar el diseño e implementación del programa de gobierno de datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
- Obtener una visión global del manejo de datos en una organización y de todos los aspectos involucrados: responsabilidad, seguridad y privacidad, estructura, modelado y arquitectura de los datos.
- Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
- Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
- Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
- Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
- Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos.
- No existen requisitos previos para acceder a este curso.
- Es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.
Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción
- ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
- Marcos de referencia (TOGAF, COBIT, etc.).
- Los roles en el gobierno de datos.
Módulo 2: Calidad de los datos
- Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.
Módulo 3: Datos maestros y de referencia
- Diferencias entre los datos maestros y de referencia.
- Arquitecturas MDM genéricas.
- Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.
Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI
- Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.
- Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.
Módulo 5: Modelado de datos
- Tipos y niveles de modelos de datos.
- Uso y explotación de modelos de datos.
- Integración en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Módulo 6: Metadatos
- Tipos y usos de metadatos.
- Fuentes de metadatos.
- Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.
Módulo 7: Arquitectura de datos
- Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
- Arquitectura orientada a servicios (SOA).
- Virtualización de datos.
Módulo 8: Ciclo de vida de los datos
- Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.
- Análisis de cada una de las fases del ciclo de vida.
Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos
- Amenazas y sus categorías.
- Defensas, mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.
- Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.
Módulo 10: Legalidad de los datos
- Políticas y procesos de aseguramiento.
- Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.
- Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento
Módulo 11: Los riesgos y los datos
- Integración de datos.
- Interoperabilidad de datos.
- Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.
- Libro DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), 2ª edición.
- Material diseñado para la formación.
- Material de ayuda para el estudio de la certificación CDPM.
- Formador certificado.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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