PL-300 Power BI Data Analyst

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Lugar de impartición
Online
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Modalidad
Aula Virtual
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Fechas de inicio
05 de septiembre, 2022 ( info)
PL-300 Power BI Data Analyst
+ Examen de certificación
Incluido
 

Acerca del curso

Este curso PL-300 discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales. 

También explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Próximas convocatorias

FechaDuraciónTurnoHorarioModalidad
05 de septiembre, 202224 HorasTarde L-J 19:00 a 22:00Aula Virtual

  • Importar, limpiar y transformar datos
  • Modelo de datos para rendimiento y escalabilidad
  • Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
  • Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
  • Administrar y compartir activos de informes
  • Crear informes paginados en Power BI

  • Comprender los conceptos básicos de datos.
  • Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.

  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: PL-300T00: Power BI Data Analyst
  • Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

Preparación para el examen:

Certificación PL-300 Power BI Data Analyst

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

  • Análisis de datos y Microsoft
  • Primeros pasos con Power BI

Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop

Módulo 2: Preparar datos en Power BI

  • Obtener datos de varias fuentes de datos

Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI

  • Modelado de datos
  • Mejorar la estructura de datos
  • Perfilado de datos

Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

  • Introducción al modelado de datos
  • Trabajar con tablas
  • Dimensiones y Jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI

  • Introducción a DAX
  • contexto DAX
  • DAX avanzado

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI

  • Optimizar el modelo para el rendimiento
  • Optimizar modelos de DirectQuery
  • Crear y administrar Agregaciones

Módulo 7: Crear informes en Power BI

  • Diseño de informes
  • Mejora de informes

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

Módulo 8: Crear paneles en Power BI

  • Crear un tablero
  • Tableros en tiempo real
  • Mejorar un tablero

Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI

Módulo 9: Informes mejorados para usabilidad y narración en Power BI

  • Descripción general del informe paginado
  • Crear informes paginados

Laboratorio: Creación de un informe paginado en Power BI Desktop

Módulo 10: Realizar análisis avanzados en Power BI

  • Análisis avanzado
  • Perspectivas de datos a través de imágenes de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

Módulo 11: Administrar conjuntos de datos en Power BI

  • Parámetros
  • conjuntos de datos
  • Seguridad en Power BI

Módulo 12: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI

  • Creación de espacios de trabajo
  • Compartir y administrar activos

Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

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Programa del curso:
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