PL-300 Power BI Data Analyst
Acerca del curso
Este curso PL-300 discutirá los diversos métodos y las mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales.
También explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también discutirá cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Próximas convocatorias
Estamos preparando nuevas convocatorias. Déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos lo antes posible.
- Importar, limpiar y transformar datos
- Modelo de datos para rendimiento y escalabilidad
- Diseñar y crear informes para el análisis de datos.
- Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
- Administrar y compartir activos de informes
- Crear informes paginados en Power BI
- Comprender los conceptos básicos de datos.
- Conocimientos de trabajo con datos relacionales en la nube.
- Conocimientos de trabajo con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de los conceptos de análisis y visualización de datos.
- Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: PL-300T00: Power BI Data Analyst
- Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días
- Formador Certificado por Microsoft
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Preparación para el examen:
Certificación PL-300 Power BI Data Analyst
Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics
- Análisis de datos y Microsoft
- Primeros pasos con Power BI
Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop
Módulo 2: Preparar datos en Power BI
- Obtener datos de varias fuentes de datos
Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop
Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI
- Modelado de datos
- Mejorar la estructura de datos
- Perfilado de datos
Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop
Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI
- Introducción al modelado de datos
- Trabajar con tablas
- Dimensiones y Jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop
Módulo 5: Crear cálculos de modelos usando DAX en Power BI
- Introducción a DAX
- contexto DAX
- DAX avanzado
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop
Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo en Power BI
- Optimizar el modelo para el rendimiento
- Optimizar modelos de DirectQuery
- Crear y administrar Agregaciones
Módulo 7: Crear informes en Power BI
- Diseño de informes
- Mejora de informes
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop
Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop
Módulo 8: Crear paneles en Power BI
- Crear un tablero
- Tableros en tiempo real
- Mejorar un tablero
Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI
Módulo 9: Informes mejorados para usabilidad y narración en Power BI
- Descripción general del informe paginado
- Crear informes paginados
Laboratorio: Creación de un informe paginado en Power BI Desktop
Módulo 10: Realizar análisis avanzados en Power BI
- Análisis avanzado
- Perspectivas de datos a través de imágenes de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
Módulo 11: Administrar conjuntos de datos en Power BI
- Parámetros
- conjuntos de datos
- Seguridad en Power BI
Módulo 12: Crear y administrar espacios de trabajo en Power BI
- Creación de espacios de trabajo
- Compartir y administrar activos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI
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