Al final de este taller, habrá aprendido a usar una serie de funciones de Azure que escalan y descomponen de forma independiente la lógica comercial en componentes discretos, usarán algoritmos de visión artificial dentro de una función de Azure para detectar con precisión matrículas en imágenes de automóviles a escala.
Utilizando Cosmos DB como un almacén de datos NoSQL de alta disponibilidad para datos procesados, cree una aplicación lógica que contenga un flujo de trabajo para exportar matrículas procesadas y envíe alertas de forma condicional en función de una operación exitosa o fallida
Con App Insights para monitorear la topología sin servidor, observando qué tan bien se escala la solución cuando está bajo carga e implementar un proceso DevOps de implementación continua para publicar automáticamente los cambios en las aplicaciones de funciones.