DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals

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Duración del curso
1 día
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Presencial|Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente
+ Examen de certificación
Incluido
 

Acerca del curso

En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtendrán habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollarán su conocimiento básico de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

Los estudiantes identificarán y describirán conceptos básicos de datos como relacionales, no relacionales, big data y análisis, y explorarán cómo se implementa esta tecnología con Microsoft Azure.

Explorarán los roles, tareas y responsabilidades en el mundo de los datos. Los estudiantes explorarán las ofertas de datos relacionales, el aprovisionamiento y la implementación de bases de datos relacionales y la consulta de datos relacionales a través de soluciones de datos en la nube con Microsoft Azure.

Explorarán ofertas de datos no relacionales, aprovisionamiento e implementación de bases de datos no relacionales y almacenes de datos no relacionales con Microsoft Azure. Los estudiantes explorarán las opciones de procesamiento disponibles para crear soluciones de análisis de datos en Azure. Explorarán Azure Synapse Analytics, Azure Databricks y Azure HDInsight. Los estudiantes aprenderán qué es Power BI, incluidos sus componentes básicos y cómo funcionan juntos.

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La audiencia de este curso son personas que desean aprender los fundamentos de los conceptos de bases de datos en un entorno de nube, obtener habilidades básicas en servicios de datos en la nube y desarrollar su conocimiento fundamental de los servicios de datos en la nube dentro de Microsoft Azure.

  • Describir los conceptos básicos de datos en Azure
  • Explicar conceptos de datos relacionales en Azure
  • Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure
  • Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure

  • Experiencia con el uso de un explorador web, como Microsoft Edge.
  • Familiaridad con conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.
  • Deseo de aprender mediante la exploración práctica.

  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
  • Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

  • Formador Certificado por Microsoft
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación para el examen:

Examen DP-900: Aspectos básicos de los datos en Microsoft Azure

Los candidatos para este examen deben tener un conocimiento fundamental de los conceptos de datos básicos y cómo se implementan utilizando los servicios de datos de Microsoft Azure.

Este examen está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.

Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, tales como transaccional o analítico.

Azure Data Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguno de ellos.

Módulo 1: Exploración de conceptos básicos de datos

  • Exploración de los conceptos de los datos principales
  • Exploración de los roles y las responsabilidades en el mundo de los datos
  • Descripción de los conceptos referentes a los datos relacionales
  • Exploración de los conceptos sobre datos no relacionales
  • Exploración de los conceptos de análisis de datos

Módulo 2: Exploración de datos relacionales en Azure

  • Exploración de los servicios de datos relacionales en Azure
  • Exploración del aprovisionamiento y la implementación de servicios de bases de datos relacionales en Azure
  • Consulta de datos relacionales en Azure

Módulo 3: Exploración de datos no relacionales en Azure

  • Exploración de servicios de datos no relacionales en Azure
  • Exploración del aprovisionamiento y la implementación de servicios de datos no relacionales en Azure
  • Administración de almacenes de datos no relacionales en Azure

Módulo 4: Exploración del análisis moderno del almacenamiento de datos en Azure

  • Examen de componentes de un almacenamiento de datos moderno
  • Exploración de análisis de datos a gran escala
  • Introducción a la compilación con Power BI

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