DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science solution on Azure

Icono Duración del curso
Duración del curso
3 días
Lugar de impartición
Madrid / Online
Icono modalidad del curso
Modalidad
Presencial|Virtual
Icono Fecha del curso
Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

Aprenda a operar soluciones de aprendizaje automático a escala de la nube con Azure Machine Learning. Este curso le enseña a aprovechar su conocimiento existente de Python y el aprendizaje automático para administrar la ingesta y preparación de datos, la capacitación e implementación de modelos, y la supervisión de soluciones de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

Próximas convocatorias

Estamos preparando nuevas convocatorias.
Déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos lo antes posible.

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que desean construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

  • Creación de recursos en la nube en Microsoft Azure
  • Uso de Python para explorar y visualizar datos
  • Entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning mediante marcos comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow
  • Trabajo con contenedores

  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DP-100T01: Designing and Implementing a Data Science solution on Azure
  • Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

  • Formador Certificado por Microsoft
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación para el examen:

Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Los candidatos a este examen deben tener experiencia en la aplicación de ciencia de datos y aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Microsoft Azure.

Entre las responsabilidades de este rol está el planeamiento y la creación de un entorno de trabajo adecuado para las cargas de trabajo de ciencia de datos en Azure. Ejecutan experimentos de datos y entrenan modelos predictivos. Además, administran, optimizan e implementan modelos de Machine Learning en producción.

Los candidatos a la certificación Azure Data Scientist Associate deben tener experiencia en la aplicación de la ciencia de datos y el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure.

Módulo 1: Introducción a Azure Machine Learning

  • Introducción a Azure Machine Learning
  • Trabajar con Azure Machine Learning

Laboratorio: Creación de un área de trabajo de Azure Machine Learning

Módulo 2: Herramientas visuales para Machine Learning

  • Automated Machine Learning
  • Diseñador de Azure Machine Learning

Laboratorio: Uso del aprendizaje automático automatizado

Laboratorio: Uso del diseñador de Azure Machine Learning

Módulo 3: Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento

  • Introducción a los experimentos
  • Entrenamiento y registro de modelos

Laboratorio: Entrenamiento de modelos

Laboratorio: Ejecución de experimentos

Módulo 4: Trabajo con datos

  • Trabajo con almacenes de datos
  • Trabajo con conjuntos de datos

Laboratorio: Trabajo con datos

Módulo 5: Trabajo con procesos

  • Trabajo con entornos
  • Trabajo con destinos de proceso

Laboratorio: Trabajo con procesos

Módulo 6: Orquestación de operaciones con canalizaciones

  • Introducción a las canalizaciones
  • Publicación y ejecución de canalizaciones

Laboratorio: Creación de una canalización

Módulo 7: Implementación y consumo de modelos

  • Inferencia en tiempo real
  • Inferencia por lotes
  • Integración y entrega continuas

Laboratorio: Creación de un servicio de inferencia en tiempo real

Laboratorio: Creación de un servicio de inferencia por lotes

Módulo 8: Entrenamiento de modelos óptimos

  • Ajuste de hiperparámetros
  • Automated Machine Learning

Laboratorio: Uso del aprendizaje automático automatizado desde el SDK

Laboratorio: Ajuste de hiperparámetros

Módulo 9: Aprendizaje automático responsable

  • Privacidad diferencial
  • Interpretabilidad del modelo
  • Imparcialidad

Laboratorio: Análisis de la privacidad diferencial

Laboratorio: Interpretación de modelos

Laboratorio: Detección y mitigación de la parcialidad

Módulo 10: Supervisión de modelos

  • Supervisión de modelos con Application Insights
  • Supervisión del desfase de datos

Laboratorio: Supervisión del desfase de datos

Laboratorio: Supervisión de un modelo con Application Insights

Solicita Información


CAS TRAINING, S.L.U. , le informa que la finalidad del tratamiento es atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos, así como para mantenerle informado de nuestra actividad la gestión de la relación que nos une, la prestación del servicio contratado, así como el envío de información que pudiera ser de su interés sobre nuestros servicios formativos y de consultoría de negocio.

Podrá retirar su consentimiento y ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, enviando un correo electrónico a rgpd@cas-training.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Puede solicitar más información rgpd@cas-training.com o www.cas-training.com.

Programa del curso:
Descargar programa en PDF
Compartir:

Contacta con nosotros


CAS TRAINING, S.L.U. , le informa que la finalidad del tratamiento es atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos, así como para mantenerle informado de nuestra actividad la gestión de la relación que nos une, la prestación del servicio contratado, así como el envío de información que pudiera ser de su interés sobre nuestros servicios formativos y de consultoría de negocio.

Podrá retirar su consentimiento y ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, enviando un correo electrónico a rgpd@cas-training.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Puede solicitar más información rgpd@cas-training.com o www.cas-training.com.