AI-102 Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
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Acerca del curso
AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.
Preparación para el examen:
Certificación MB-700 Microsoft Dynamics 365 Finance and Operations Apps Solution Architect
- Descripción de las consideraciones para el desarrollo de aplicaciones habilitadas para IA
- Creación, configuración, implementación y protección de Azure Cognitive Services
- Desarrollo de aplicaciones que analizan texto
- Desarrollo de aplicaciones habilitadas para voz
- Creación de aplicaciones con capacidades de comprensión del lenguaje natural
- Creación de aplicaciones de QnA
- Creación de soluciones de conversación con bots
- Uso de servicios de visión informática para analizar imágenes y vídeos
- Creación de modelos personalizados de visión informática
- Desarrollo de aplicaciones que detectan, analizan y reconocen caras
- Desarrollo de aplicaciones que leen y procesan texto en imágenes y documentos
- Creación de soluciones de búsqueda inteligente para minería de conocimientos
- Cocimientos de Microsoft Azure y capacidad para navegar por Azure Portal
- Conocimientos de C# o Python
- Conocimientos de la semántica de programación de JSON y REST
Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure
- Introducción a la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial en Azure
Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de IA con Cognitive Services
- Introducción a Cognitive Services
- Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales
Laboratorio: Introducción a Cognitive Services
Laboratorio: Administración de la seguridad de Cognitive Services
Laboratorio: Supervisión de Cognitive Services
Laboratorio: Uso de contenedores de Cognitive Services
Módulo 3: Introducción al procesamiento del lenguaje natural
- Análisis de texto
- Traducción de texto
Laboratorio: Traducción de texto
Laboratorio: Análisis de texto
Módulo 4: Creación de aplicaciones habilitadas para voz
- Reconocimiento y síntesis de voz
- Speech Translation
Laboratorio: Reconocimiento y síntesis de voz
Laboratorio: Traducción de voz
Módulo 5: Creación de soluciones de Language Understanding
- Creación de una aplicación de Language Understanding
- Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
- Uso de Language Understanding con Voz
Laboratorio: Creación de una aplicación cliente de Language Understanding
Laboratorio: Creación de una aplicación de Language Understanding
Laboratorio: Uso de los servicios de Voz y Language Understanding
Módulo 6: Creación de una solución de QnA
- Creación de una KB de QnA
- Publicación y uso de una KB de QnA
Laboratorio: Creación de una solución de QnA
Módulo 7: IA conversacional y Azure Bot Service
- Aspectos básicos de los bots
- Implementación de un bot conversacional
Laboratorio: Creación de un bot con el SDK de Bot Framework
Laboratorio: Creación de un bot con Bot Framework Composer
Módulo 8: Introducción a la visión informática
- Análisis de imágenes
- Análisis de vídeos
Laboratorio: Análisis de vídeos
Laboratorio: Análisis de imágenes con Computer Vision
Módulo 9: Desarrollo de soluciones de Custom Vision
- Clasificación de imágenes
- Detección de objetos
Laboratorio: Clasificación de imágenes con Custom Vision
Laboratorio: Detección de objetos en imágenes con Custom Vision
Módulo 10: Detección, análisis y reconocimiento de caras
- Detección de caras con el servicio Computer Vision
- Uso del servicio Face
Laboratorio: Detección, análisis y reconocimiento de caras
Módulo 11: Lectura del texto de imágenes y documentos
- Lectura de texto con el servicio Computer Vision
- Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer
Laboratorio: Lectura de texto en imágenes
Laboratorio: Extracción de datos de formularios
Módulo 12: Creación de una solución de minería de conocimientos
- Implementación de una solución de búsqueda inteligente
- Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
- Creación de un almacén de conocimiento
Laboratorio: Creación de una aptitud personalizada para Azure Cognitive Search
Laboratorio: Creación de una solución de Azure Cognitive Search
Laboratorio: Creación de un almacén de conocimiento con Azure Cognitive Search
- Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días
- Formador Certificado por Microsoft
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
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