Professional Machine Learning Engineer EXAM

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Duración del curso
2 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Presencial, Aula Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

Un ingeniero profesional de aprendizaje automático diseña, crea y produce modelos de AA para resolver desafíos comerciales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas comprobados de AA. El ML Engineer tiene en cuenta los principios de IA responsable durante el proceso de desarrollo del AA y colabora estrechamente con otras funciones para garantizar el éxito a largo plazo de los modelos. El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones de datos y la interpretación de métricas. También debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos. A través de una comprensión del entrenamiento, el reentrenamiento, la implementación, la programación, la supervisión y la mejora de los modelos, el ML Engineer diseña y crea soluciones escalables para un rendimiento óptimo.

Próximas convocatorias

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  • Enmarcar problemas de AA
  • Diseñar soluciones de AA
  • Diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos
  • Desarrollar modelos de AA
  • Automatizar y organizar las canalizaciones de ML
  • Supervisar, optimizar y mantener las soluciones de AA

  • Más de 3 años de experiencia en la industria
  • Más de 1 año de experiencia en el diseño y la administración de soluciones mediante Google Cloud

Documentación Oficial de Professional Machine Learning Engineer EXAM

  • Formador Certificado por Google
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Incluido examen:

Certificacion Professional Machine Learning Engineer

El examen de certificación Professional Machine Learning Engineer evalúa tu capacidad para enmarcar problemas, diseñar soluciones, desarrollar modelos, automatiza ML, supervisar y optimizar las soluciones.

Modulo 1: Presentación de problemas con el AA

Modulo 2: Arquitectura de las soluciones de AA

Modulo 3: Diseño de sistemas de preparación y procesamiento de datos

Modulo 4: Desarrollo de modelos de AA

Modulo 5: Automatización y organización de canalizaciones de AA

Modulo 6: Supervisión, optimización y mantenimiento de soluciones de AA

Solicita Información


CAS TRAINING, S.L.U. , le informa que la finalidad del tratamiento es atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos, así como para mantenerle informado de nuestra actividad la gestión de la relación que nos une, la prestación del servicio contratado, así como el envío de información que pudiera ser de su interés sobre nuestros servicios formativos y de consultoría de negocio.

Podrá retirar su consentimiento y ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, enviando un correo electrónico a rgpd@cas-training.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Puede solicitar más información rgpd@cas-training.com o www.cas-training.com.

Programa del curso:
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