Aprendizaje automático e inteligencia artificial – MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
Acerca del curso
En este curso, conocerás las herramientas de MLOps y las prácticas recomendadas para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud.
Próximas convocatorias
Estamos preparando nuevas convocatorias. Déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos lo antes posible.
- Los científicos de datos buscan pasar rápidamente del prototipo de aprendizaje automático a la producción para generar un impacto en el negocio
- Ingenieros de software que buscan desarrollar habilidades de ingeniería de aprendizaje automático
- Ingenieros de ML que quieren adoptar Google Cloud
- Identificar y utilizar las tecnologías básicas necesarias para admitir MLOps eficaces.
- Adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de los sistemas de ML.
- Configura y aprovisiona arquitecturas de Google Cloud para entornos MLOps fiables y eficaces.
- Implemente flujos de trabajo de inferencia y capacitación confiables y repetibles.
Documentación Oficial de Aprendizaje automático e inteligencia artificial - MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
- Formador Certificado por Google
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Preparación para el examen:
Certification Professional Machine Learning Engineer
El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones de datos y la interpretación de métricas. También debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos.
Modulo 1: Welcome to MLOps Fundamentals
Modulo 2: Why and When do we Need MLOps
Modulo 3: Understanding the Main Kubernetes Components
Modulo 4: Introduction to AI Platform Pipelines
Modulo 5: Training, Tuning and Serving on AI Platform
Modulo 6: Kubeflow Pipelines on AI Platform
Modulo 7: CI/CD for Kubeflow Pipelines on AI Platform
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