Aprendizaje automático e inteligencia artificial – Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Acerca del curso
En este curso avanzado, aprenderás a compilar modelos escalables, precisos y listos para la producción destinados a procesar datos estructurados, datos de imágenes, series temporales y textos de lenguaje natural y, al final del curso, podrás compilar sistemas de recomendación.
Próximas convocatorias
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- Compare el entrenamiento estático frente al dinámico y la inferencia
- Administrar dependencias de modelos
- Configurar la capacitación distribuida para la tolerancia a errores, la replicación y más
- Exportar modelos para la portabilidad
Documentación Oficial de Aprendizaje automático e inteligencia artificial - Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
- Formador Certificado por Google
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Preparación para el examen:
Certification Professional Machine Learning Engineer
El ML Engineer debe dominar todos los aspectos de la arquitectura de los modelos, la interacción de las canalizaciones de datos y la interpretación de métricas. También debe estar familiarizado con los conceptos fundamentales del desarrollo de aplicaciones, la administración de infraestructuras y la ingeniería y administración de datos.
Modulo 1: Introduction to Advanced Machine Learning on Google Cloud
Modulo 2: Architecting Production ML Systems
Modulo 3: Designing Adaptable ML Systems
Modulo 4: Designing High-Performance ML Systems
Modulo 5: Building Hybrid ML Systems
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