Data Engineering on Google Cloud Platform

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Duración del curso
1 días
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Telepresencial
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

Los Professional Data Engineers permiten la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. El Data Engineer debe ser capaz de diseñar, compilar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático.

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  • Comprenda las diferencias entre los lagos de datos y los almacenes de datos, los dos componentes clave de cualquier canalización de datos.
  • Explora los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y sumérgete en las soluciones de almacenamiento y lago de datos disponibles en Google Cloud con detalles técnicos.
  • Comprenda el papel de un ingeniero de datos y los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales.
  • Examine por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.

  • Completar antes "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals"
  • Dominio básico con un lenguaje de consulta común como SQL
  • Experiencia con actividades de modelado de datos y ETL (extraer, transformar, cargar)
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones utilizando un lenguaje de programación común como Python
  • Familiaridad con el aprendizaje automático y / o estadísticas

Documentación Oficial de Analíticas inteligentes y gestión de datos - Data Engineering on Google Cloud Platform

  • Formador Certificado por Google
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación para el examen:

Professional Data Engineer Certification

Los Professional Data Engineers permiten la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos. El Data Engineer debe ser capaz de diseñar, compilar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático.

Modulo 1: Curso Big Data & Machine Learning Fundamentals

Modulo 2: Curso Data Engineering on Google Cloud Platform

Modulo 3: Curso Procesamiento de datos sin servidores con Dataflow

Modulo 4: Curso Preparación para el examen Professional Data Engineer

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CAS TRAINING, S.L.U. , le informa que la finalidad del tratamiento es atender a su solicitud de información, reclamación, duda o sugerencia que realice sobre los productos y/o servicios ofrecidos, así como para mantenerle informado de nuestra actividad la gestión de la relación que nos une, la prestación del servicio contratado, así como el envío de información que pudiera ser de su interés sobre nuestros servicios formativos y de consultoría de negocio.

Podrá retirar su consentimiento y ejercitar los derechos reconocidos en los artículos 15 a 22 del Reglamento (UE) 2016/679, enviando un correo electrónico a rgpd@cas-training.com, adjuntando copia de su DNI o documentación acreditativa de su identidad. Puede solicitar más información rgpd@cas-training.com o www.cas-training.com.

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