Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

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Duración del curso
7 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual, Presencial
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on Google Cloud.

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  • Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and the major products of big data and machine learning
  • Design streaming pipelines with Dataflow and Pub/Sub
  • Analyze big data at scale with BigQuery
  • Identify different options to build machine learning solutions on Google Cloud
  • Describe a machine learning workflow and the key steps with Vertex AI
  • Build a machine learning pipeline using AutoML

  • Database query language such as SQL
  • Data engineering workflow from extract, transform, load, to analysis, modeling, and deployment
  • Machine learning models such as supervised versus unsupervised models

Documentación Oficial de Google Cloud - Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

  • Formador Certificado por GCP
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Modulo 1: Course Introduction

  • Recognize the data-to-AI lifecycle on Google Cloud
  • Identify the connection between  data engineering and machine learning

Modulo 2: Big Data and Machine Learning on Google Cloud

  • Describe an end-to-end streaming data workflow from ingestionto data visualization
  • Identify modern data pipeline challenges and how to solve them at scalewith Dataflow
  • Build collaborative real-time dashboards with data visualization tools

Modulo 3:Big Data with BigQuery

  • Describe the essentials of BigQuery as a data warehouse
  • Explain how BigQuery processes queries and stores data
  • Define BigQuery ML project phases
  • Build a custom machine learning model with BigQuery ML.

Modulo 4: Machine Learning Options on Google Cloud

  • Identify different options to build ML models on Google Cloud
  • Define Vertex AI and its major features and benefits
  • Describe AI solutions in both horizontal and vertical markets

Modulo 5: The Machine Learning Workflow with Vertex AI

  • Describe a  ML workflow and the key steps
  • Identify the tools and products to support each stage
  • Build an end-to-end ML workflow using AutoML
  • Lab: Vertex AI: Predicting Loan Risk with AutoML
  • Quiz

Modulo 6: Course Summary

  • Describe the data-to-AI lifecycle on Google Cloud and identify the major products of big data and machine learning

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Programa del curso:
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