Introducción al Machine Learning
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Acerca del curso
Aprende lo básico sobre Machine Learning y dota de inteligencia propia a tus proyectos empresariales.
El Machine Learning es una parte de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden de forma automatizada, identificando patrones complejos, prediciendo comportamientos… Todo ello con la capacidad de mejorar con el tiempo gracias a su estructura que le permite aprender.
Adquirir los conocimientos básicos para aplicar las técnicas del Machine Learning de forma eficaz a proyectos empresariales.
No es necesario cumplir con requisitos previos para acceder a este curso
- Introducción
- Inteligencia artificial
- Diferencia de datos y similitudes con inteligencia artificial: Machine Learning
- Machine Learning
- Aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Definición de un problema de Machine Learning
- Aplicaciones e importancia del uso de Machine Learning
- Algoritmos de Machine Learning
- Instalación de jupyter
- Uso de librerías Numpy, Sckit-learn, pandas y matplotlib
- Clustering, k-means, árboles de decisión en weka
- Algoritmos de detección de anomalías
- Implementación de modelos de aprendizaje supervisado
- Naive Bayes
- KNN
- Regresión lineal
- Método ensemble
- Implementación de modelos de aprendizaje no supervisado
- K-Means
- Descomposición de valores singulares (SVD)
- Evaluación
- Error cuadrático medio
- Precisión
- Porcentaje de acierto
- Recall
- Formador Certificado por CAS Training
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
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