Preparación examen AWS Certified Machine Learning Specialty

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Acerca del curso

Este curso te prepara para el examen de certificación AWS Certified Machine Learning Specialty, el cual valida la capacidad para diseñar, implementar y mantener soluciones de Machine Learning (ML) para determinados problemas empresariales. En esta formación técnica avanzada aprenderás cómo prepararte para el examen mediante la exploración de las áreas temáticas del examen, incluidas la ingeniería de datos, el análisis exploratorio de datos, el modelado, y la implementación y las operaciones de aprendizaje automático. El curso revisa cómo interpretar las preguntas del examen en cada área temática y le enseña cómo interpretar los conceptos que se evalúan para que puedas descartar mejor las respuestas incorrectas.

Preparación para el examen de certificación:

AWS Certified Machine Learning Specialty

  • Identificar sus fortalezas y debilidades en cada uno de los dominios del examen.
  • Crear un plan de estudios posterior para preparar el examen.
  • Describir los temas y conceptos técnicos que conforman cada uno de los dominios del examen.
  • Resumir la logística y la mecánica del examen de certificación y sus preguntas.
  • Identificar estrategias efectivas para tomar exámenes que se pueden usar para responder las preguntas del examen.
  • Prepararte para el examen de certificación AWS Certified Machine Learning Specialty.

  • Tener aptitud para expresar la intuición detrás de los algoritmos básicos de aprendizaje automático y realizar la optimización básica de hiperparámetros.
  • Tener la comprensión de la canalización del Machine Learning automático y sus componentes.
  • Tener experiencia con marcos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
  • Tener comprensión y experiencia en el entrenamiento de modelos, la implementación y las prácticas recomendadas operativas.

Módulo 0: Course Introduction

Módulo 1: Exam Overview and Test-taking Strategies

  • Testing center information and expectations
  • Exam overview and structure
  • Content domains and question breakdown
  • Topics and concepts within content domains
  • Question structure and interpretation techniques
  • Practice exam questions

Módulo 2: Domain 1 – Data Engineering

  • Domain 1.1: Data Repositories for machine learning
  • Domain 1.2: Identify and implement a data-ingestion solution
  • Domain 1.3: Identify and implement a data-transformation solution
  • Walkthrough of study questions
  • Domain 1 quiz

Módulo 3: Domain 2 – Exploratory Data Analysis

  • Domain 2.1: Sanitize and prepare data for modeling
  • Domain 2.2: Perform featuring engineering
  • Domain 2.3: Analyze and visualize data for ML
  • Walkthrough of study questions
  • Domain 2 quiz

Módulo 4: Domain 3 – Modeling

  • Domain 3.1: Frame business problems as machine learning (ML) problems
  • Domain 3.2: Select the appropriate model(s) for a given ML problem
  • Domain 3.3: Train ML models
  • Domain 3.4 Perform hyperparameter optimization
  • Domain 3.5 Evaluate ML models
  • Walkthrough of study questions
  • Domain 3 quiz

Módulo 5: Domain 4 – ML Implementation and Operations

  • Domain 4.1: Build ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
  • Domain 4.2: Recommend and implement the appropriate ML services and features for a given problem
  • Domain 4.3: Apply basic AWS security practices to ML solutions
  • Domain 4.4: Deploy and operationalize ML solutions
  • Walkthrough of study questions
  • Domain 4 quiz

Módulo 6: Comprehensive Study Questions

Módulo 7: Study Material

Módulo 8: Wrap-up

Documentación oficial del curso preparación de examen AWS Certified Machine Learning Specialty.

  • Formador certificado por AWS.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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