En el curso Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift aprenderás a crear una solución de análisis de datos con Amazon Redshift, un servicio de almacén de datos en la nube. El curso se centra en los componentes de recopilación, ingesta, catalogación, almacenamiento y procesamiento de datos de la canalización de análisis. Aprenderás a integrar Amazon Redshift con un lago de datos para soportar cargas de trabajo de análisis y aprendizaje automático. También aprenderá a aplicar las mejores prácticas de seguridad, rendimiento y administración de costos al funcionamiento de Amazon Redshift.
Curso Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift
- AWS-BDAS
- Intermedio
Estamos preparando nuevas convocatorias, déjanos tus datos a través del formulario y te avisaremos en cuanto estén disponibles.
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- Comparar las características y ventajas de los almacenes de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas.
- Diseñar e implementar una solución analítica de almacén de datos.
- Identificar y aplicar las técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
- Seleccionar e implementar las opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos.
- Elegir la instancia y los tipos de nodo, los clústeres, el escalado automático y la topología de red adecuados para un caso de uso empresarial concreto.
- Comprender cómo el almacenamiento y el procesamiento de datos afectan a los mecanismos de análisis y visualización necesarios para obtener información empresarial procesable.
- Proteger los datos en reposo y en tránsito.
- Supervisar las cargas de trabajo analíticas para identificar y solucionar problemas.
- Aplicar las mejores prácticas de gestión de costes.
- Ingenieros de almacenes de datos.
- Ingenieros de plataformas de datos.
- Arquitectos y operadores que construyen y gestionan canalizaciones de análisis de datos.
- Haber completado, previamente, alguno de los cursos AWS Technical Essentials y Architecting on AWS.
- Haber completado, previamente, el curso Building Data Lakes on AWS.
Preparación para el examen de certificación:
Módulo A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Data analytics use cases
- Using the data pipeline for analytics
Módulo 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
- Why Amazon Redshift for data warehousing?
- Overview of Amazon Redshift
Módulo 2: Introduction to Amazon Redshift
- Amazon Redshift architecture
- Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
- Amazon Redshift features
- Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster
Módulo 3: Ingestion and Storage
- Ingestion
- Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
- Data distribution and storage
- Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
- Querying data in Amazon Redshift
- Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum
Módulo 4: Processing and Optimizing Data
- Data transformation
- Advanced querying
- Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
- Resource management
- Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift
- Automation and optimization
- Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster
Módulo 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
- Securing the Amazon Redshift cluster
- Monitoring and troubleshooting Amazon Redshift clusters
Módulo 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
- Data warehouse use case review
- Activity: Designing a data warehouse analytics workflow
Módulo B: Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architectures
Documentación oficial del curso Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift.
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae.
Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.
Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total.
Úsalo con nosotros.
Descuentos no aplicables a Red Hat ni Oracle. La formación de Red Hat no es bonificable en Fundae. Los exámenes de certificación no se pueden bonificar. Podrán bonificarse únicamente si son indivisibles del curso que los prepara.
Objetivos
- Comparar las características y ventajas de los almacenes de datos, los lagos de datos y las arquitecturas de datos modernas.
- Diseñar e implementar una solución analítica de almacén de datos.
- Identificar y aplicar las técnicas adecuadas, incluida la compresión, para optimizar el almacenamiento de datos.
- Seleccionar e implementar las opciones apropiadas para ingerir, transformar y almacenar datos.
- Elegir la instancia y los tipos de nodo, los clústeres, el escalado automático y la topología de red adecuados para un caso de uso empresarial concreto.
- Comprender cómo el almacenamiento y el procesamiento de datos afectan a los mecanismos de análisis y visualización necesarios para obtener información empresarial procesable.
- Proteger los datos en reposo y en tránsito.
- Supervisar las cargas de trabajo analíticas para identificar y solucionar problemas.
- Aplicar las mejores prácticas de gestión de costes.
Audiencia
- Ingenieros de almacenes de datos.
- Ingenieros de plataformas de datos.
- Arquitectos y operadores que construyen y gestionan canalizaciones de análisis de datos.
Requisitos
- Haber completado, previamente, alguno de los cursos AWS Technical Essentials y Architecting on AWS.
- Haber completado, previamente, el curso Building Data Lakes on AWS.
Certificación
Preparación para el examen de certificación:
Contenidos
Módulo A: Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Data analytics use cases
- Using the data pipeline for analytics
Módulo 1: Using Amazon Redshift in the Data Analytics Pipeline
- Why Amazon Redshift for data warehousing?
- Overview of Amazon Redshift
Módulo 2: Introduction to Amazon Redshift
- Amazon Redshift architecture
- Interactive Demo 1: Touring the Amazon Redshift console
- Amazon Redshift features
- Practice Lab 1: Load and query data in an Amazon Redshift cluster
Módulo 3: Ingestion and Storage
- Ingestion
- Interactive Demo 2: Connecting your Amazon Redshift cluster using a Jupyter notebook with Data API
- Data distribution and storage
- Interactive Demo 3: Analyzing semi-structured data using the SUPER data type
- Querying data in Amazon Redshift
- Practice Lab 2: Data analytics using Amazon Redshift Spectrum
Módulo 4: Processing and Optimizing Data
- Data transformation
- Advanced querying
- Practice Lab 3: Data transformation and querying in Amazon Redshift
- Resource management
- Interactive Demo 4: Applying mixed workload management on Amazon Redshift
- Automation and optimization
- Interactive demo 5: Amazon Redshift cluster resizing from the dc2.large to ra3.xlplus cluster
Módulo 5: Security and Monitoring of Amazon Redshift Clusters
- Securing the Amazon Redshift cluster
- Monitoring and troubleshooting Amazon Redshift clusters
Módulo 6: Designing Data Warehouse Analytics Solutions
- Data warehouse use case review
- Activity: Designing a data warehouse analytics workflow
Módulo B: Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architectures
Material del curso
Documentación oficial del curso Building Data Analytics Solutions using Amazon Redshift.
Perfil del docente
- Formador certificado por AWS.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
Promociones
Antiguos alumnos
Si has asistido a alguno de nuestros cursos, tienes un 10% de descuento en la matrícula de tus próximos cursos o certificaciones oficiales.
Carné Joven Comunidad de Madrid
Si tienes el Carné Joven de la Comunidad de Madrid, dispones de un 15% de descuento en todos nuestros cursos y certificaciones. Únicamente deberás presentar tu carné.
Desempleados
Bonificamos un 10% la matrícula de tu curso o certificación oficial. Únicamente deberás acreditarlo con cualquiera de los documentos oficiales disponibles.
Discapacitados
Si tienes algún tipo de discapacidad, cuentas con un 10% de descuento en la matrícula de tu curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Familia numerosa
¡Te ayudamos! Sabemos que es importante cuidar de la economía familiar, por eso, y en cumplimiento de nuestra política de Responsabilidad Social Corporativa, si eres miembro de una familia numerosa, puedes beneficiarte de un 10% de descuento en la matrícula de cualquier curso. Únicamente deberás acreditarlo.
Amigos o compañeros profesionales
Si te inscribes a nuestros cursos con uno o más amigos o compañeros técnicos, cada uno de vosotros obtendréis un descuento del 10% en vuestra formación.
Si trabajáis en la misma empresa, consulta los descuentos para departamentos profesionales.
Empresas
Mantener, actualizar y perfeccionar las habilidades y conocimientos del equipo de trabajo es esencial para la adaptación y el éxito de la estrategia empresarial en el entorno dinámico y desafiante en el que competimos.
Si deseas planificar la formación (técnica, metodológica o de habilidades) de tu equipo, consulta nuestros planes de formación continua o los descuentos en cursos y certificaciones técnicas.
Medios de pago
Fundae (Formación bonificable)
Prácticamente la totalidad de nuestra formación puede ser bonificada aplicando el crédito de formación que las empresas y autónomos tienen anualmente en Fundae. Consúltanos y no te preocupes, lo gestionamos por ti.Sodexo (Pluxee)
Ahorra con tu cheque virtual.
Formación Pass de Pluxee (Sodexo) es un servicio que facilita el acceso y pago de formación y certificación oficial. Al estar exento del IRPF, ahorras al menos un 25% del importe total. Úsalo con nosotros.Solicita información
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