Serverless Data Processing with Dataflow

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Duración del curso
21 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual, Presencial
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

This training is intended for big data practitioners who want to further their understanding of Dataflow in order to advance their data processing applications.

Beginning with foundations, this training explains how Apache Beam and Dataflow work together to meet your data processing needs without the risk of vendor lock-in. The section on developing pipelines covers how you convert your business logic into data processing applications that can run on Dataflow. This training culminates with a focus on operations, which reviews the most important lessons for operating a data application on Dataflow, including monitoring, troubleshooting, testing, and reliability.

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  • Demonstrate how Apache Beam and Dataflow work together to fulfill your organization’s data processing needs
  • Summarize the benefits of the Beam Portability Framework and enable it for your Dataflow pipelines
  • Enable Shuffle and Streaming Engine, for batch and streaming pipelines respectively, for maximum performanceEnable Flexible Resource Scheduling for more cost-efficient performance
  • Select the right combination of IAM permissions for your Dataflow job
  • Implement best practices for a secure data processing environment
  • Select and tune the I/O of your choice for your Dataflow pipelineUse schemas to simplify your Beam code and improve the performance of your pipeline
  • Develop a Beam pipeline using SQL and DataFrames
  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Completed “Building Batch Data Pipelines”
  • Completed “Building Resilient Streaming Analytics Systems”

Documentación Oficial de Google Cloud - Serverless Data Processing with Dataflow

Modulo 1: Introduction

Modulo 2: Beam Portability

Modulo 3: Separating Compute and Storage with Dataflow

Modulo 4: IAM, Quotas, and Permissions

Modulo 5: Security

Modulo 6: Beam Concepts Review

Modulo 7: Windows, Watermarks, Triggers

Modulo 8: Sources and Sinks

Modulo 9: Schemas

Modulo 10: State and Timers

Modulo 11: Best Practices

Modulo 12: Dataflow SQL and DataFrames

Modulo 13: Beam Notebooks

Modulo 14: Monitoring

Modulo 15: Logging and Error Reporting

Modulo 16: Troubleshooting and Debug

Modulo 17: Performance

Modulo 18: Testing and CI/CD

Modulo 19: Reliability

Modulo 20: Flex Templates

Modulo 21: Summary

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Programa del curso:
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