DA-100T00: Analyzing Data with Microsoft Power BI
Acerca del curso
Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.
Próximas convocatorias
| Fecha | Duración | Turno | Horario | Modalidad |
|---|---|---|---|---|
| 30 de mayo, 2022 | 35 horas | Tarde | L-J 19:00-22:00 | Aula Virtual |
| 13 de junio, 2022 | 24 horas | Mañana | 09:00-15:00 | Aula Virtual |
La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.
- Ingerir, limpiar y transformar datos
- Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
- Diseñar y crear informes para el análisis de datos
- Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
- Gestionar y compartir activos de informes
- Crear informes paginados en Power BI
- Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
- Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
- Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
- Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.
- Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DA-100T00: Analyzing Data with Microsoft Power BI
- Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días
- Formador Certificado por Microsoft
- Más de 5 años de experiencia profesional
- Más de 4 años de experiencia docente
- Profesional activo en empresas del sector IT
Preparación para el examen:
Examen DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI
Los analistas de datos permiten a las empresas maximizar el valor de sus activos de datos mediante Microsoft Power BI. Como expertos en la materia, los analistas de datos son responsables de diseñar y crear modelos de datos escalables, limpiar y transformar datos, así como habilitar capacidades analíticas avanzadas que brindan un valor comercial significativo a través de visualizaciones de datos fáciles de comprender.
Los analistas de datos también colaboran con las partes interesadas clave en los mercados verticales para ofrecer información relevante basada en los requisitos comerciales identificados.
El analista de datos debe tener una comprensión fundamental de los repositorios de datos y el procesamiento de datos tanto en las instalaciones como en la nube.
Módulo 1: Introducción al análisis de datos de Microsoft
- Análisis de datos y Microsoft
- Introducción a Power BI
Laboratorio: Introducción
Módulo 2: Preparación de los datos en Power BI
- Obtener datos de varios orígenes de datos
- Optimización del rendimiento
- Resolver errores de los datos
Laboratorio: Preparación de los datos en Power BI Desktop
Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI
- Dar forma a los datos
- Mejorar la estructura de datos
- Generar perfiles de datos
Laboratorio: Transformación y carga de datos
Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI
- Introducción al modelado de datos
- Trabajo con tablas
- Dimensiones y jerarquías
Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop
Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop
Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI
- Introducción a DAX
- Contexto de DAX
- Advanced DAX (DAX avanzado)
Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop
Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop
Módulo 6: Optimización del rendimiento del modelo
- Optimizar el modelo para el rendimiento
- Optimizar los modelos de DirectQuery
- Crear y administrar agregaciones
Módulo 7: Creación de informes
- Diseñar un informe
- Mejorar el informe
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI
Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato
Módulo 8: Creación de paneles
- Creación de un panel
- Paneles en tiempo real
- Mejorar un panel
Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop – Parte 1
Módulo 9: Creación de informes paginados en Power BI
- Información general de los informes paginados
- Crear informes paginados
Laboratorio: Creación de un informe paginado
Módulo 10: Realización de análisis avanzados
- Análisis avanzado
- Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA
Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop
Módulo 11: Creación y administración de áreas de trabajo
- Crear áreas de trabajo
- Compartir y administrar recursos
Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI
Módulo 12: Administración de conjuntos de datos en Power BI
- Parámetros
- Conjuntos de datos
Módulo 13: Seguridad a nivel de fila
- Seguridad en Power BI
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