Analyzing and Visualizing Data in Looker

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Duración del curso
7 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente
 

Acerca del curso

En este curso, aprenderá como ha explorar y un análisis de datos
en Looker que antes lo hacían principalmente los desarrolladores o analistas de SQL.

Al finalizar este curso, podrá aprovechar la tecnología Looker (plataforma de análisis) para encontrar y explorar contenido relevante en su organizacion, haga preguntas sobre sus datos, cree nuevas métricas según sea necesario, y crear y compartir visualizaciones y tableros para facilitar la gestion basada en datos toma de decisiones.

Próximas convocatorias

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  • Profesionales interesados en la obtencion y analisis de datos
  • Analistas de datos que son responsables del análisis y la visualizacion de datos dentro sus organizaciones.

  • Definir y configurar Looker, definiendo las capacidades que proporciona para trabajar con datos
  • Conocimientos en los cuatro conceptos analíticos centrales en Looker (dimensiones,
    medidas, filtros, pivotes)
  • Usar dimensiones, medidas, filtros y pivotes para analizar y
    visualizar datos
  • Cree métricas avanzadas instantáneamente con cálculos de tablas
  • Cree y comparta visualizaciones usando Looks y tableros
  • Utilice carpetas y tableros en Looker para administrar y organizar
    contenido

No son necesarios conocimientos previos para la realización del curso.

Se recomienda conocimientos informáticos nivel usuario

Documentación Oficial de Google Cloud - Analyzing and Visualizing Data in Looker

  • Formador Certificado por Google
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación para el examen:

Certificacion Cloud Digital Leader

Modulo 1: Introduccion a Looker

  • Definir Looker y las capacidades que proporciona para trabajar con datos
  • Navegar por la interfaz de usuario de Looker para acceder a los datos y las funcionalidades

Modulo 2: Explicar los cuatro conceptos analíticos centrales en Looker (dimensiones, medidas, filtros, pivotes)

  • Utilizar dimensiones para acceder a atributos de datos
  • Utilizar medidas para agregar atributos de datos
  • Combinar dimensiones y medidas para un análisis y visualizacion de datos más completos
  • Filtrar dimensiones y medidas para analizar un subconjunto de los datos
  • Utilizar pivotes para reestructurar y agrupar datos

Modulo 3: Cálculos de tablas

  • Como se utilizan los cálculos de tablas y las funciones de compensacion para trabajar con datos en Looker
  • Tipos de cálculos de tablas y funciones de compensacion disponibles en Looker
  • Crear nuevas métricas instantáneamente con cálculos de tablas y funciones de compensacion

Modulo 4: Looks y Dashboards

  • Como crear y entregar Looks y tableros en Looker para compartir resultados con las partes interesadas
  • Crear y compartir informes de visualizacion independientes llamados Looks
  • Creear y compartir paneles para combinar múltiples visualizaciones para un tema o dominio comercial
  • Agregar contenido nuevo a un tablero existente
  • Agregar filtros a un Look o tablero para un análisis flexible de un subconjunto de los datos Entregue datos fuera de Looker para el acceso de otras partes interesadas o sistemas

Modulo 5: Gestion de contenido

  • Utilizar carpetas en Looker para organizar el contenido para la navegabilidad y el descubrimiento
  • Crear y comparta tableros para centralizar el contenido que vive en diferentes carpetas en una instancia de Looker

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Programa del curso:
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