Curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Este curso está diseñado para científicos de datos con conocimiento existente de Python y marcos de aprendizaje automático como Scikit-Learn, PyTorch y Tensorflow, que deseen construir y operar soluciones de aprendizaje automático en la nube.

Prepararte para el examen de certificación DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

• Módulo 1: Diseño de una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático
• Módulo 2: Diseño de una solución de entrenamiento de modelos de Machine Learning
• Módulo 3: Diseño de una solución de implementación de modelos
• Módulo 4: Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning
• Módulo 5: Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo
• Módulo 6: Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning
• Módulo 7: Trabajo con destinos de proceso en Azure Machine Learning
• Módulo 8: Trabajo con entornos de Azure Machine Learning
• Módulo 9: Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado
• Módulo 10: Seguimiento del entrenamiento de modelos en cuadernos de Jupyter Notebook con MLflow
• Módulo 11: Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning
• Módulo 12: Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos
• Módulo 13: Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning
• Módulo 14: Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning
• Módulo 15: Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado
• Módulo 16: Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes

Documentación oficial para el curso DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure.

• Formador certificado por Microsoft.
• Más de 5 años de experiencia profesional.
• Más de 4 años de experiencia docente.
• Profesional activo en empresas del sector IT.