DA-100 Analyzing Data with Microsoft Power BI

 

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Acerca del curso

Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos. El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Preparación para el examen:

Certificación MB-920 Microsoft Dynamics 365 Fundamentals (ERP)

  • Ingerir, limpiar y transformar datos
  • Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
  • Diseñar y crear informes para el análisis de datos
  • Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
  • Gestionar y compartir activos de informes
  • Crear informes paginados en Power BI

  • Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
  • Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
  • Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Módulo 1: Introducción al análisis de datos de Microsoft

  • Análisis de datos y Microsoft
  • Introducción a Power BI

Laboratorio: Introducción

Módulo 2: Preparación de los datos en Power BI

  • Obtener datos de varios orígenes de datos
  • Optimización del rendimiento
  • Resolver errores de los datos

Laboratorio: Preparación de los datos en Power BI Desktop

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

  • Dar forma a los datos
  • Mejorar la estructura de datos
  • Generar perfiles de datos

Laboratorio: Transformación y carga de datos

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

  • Introducción al modelado de datos
  • Trabajo con tablas
  • Dimensiones y jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

  • Introducción a DAX
  • Contexto de DAX
  • Advanced DAX (DAX avanzado)

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

Módulo 6: Optimización del rendimiento del modelo

  • Optimizar el modelo para el rendimiento
  • Optimizar los modelos de DirectQuery
  • Crear y administrar agregaciones

Módulo 7: Creación de informes

  • Diseñar un informe
  • Mejorar el informe

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI

Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato

Módulo 8: Creación de paneles

  • Creación de un panel
  • Paneles en tiempo real
  • Mejorar un panel

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop - Parte 1

Módulo 9: Creación de informes paginados en Power BI

  • Información general de los informes paginados
  • Crear informes paginados

Laboratorio: Creación de un informe paginado

Módulo 10: Realización de análisis avanzados

  • Análisis avanzado
  • Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

Módulo 11: Creación y administración de áreas de trabajo

  • Crear áreas de trabajo
  • Compartir y administrar recursos

Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

Módulo 12: Administración de conjuntos de datos en Power BI

  • Parámetros
  • Conjuntos de datos

Módulo 13: Seguridad a nivel de fila

  • Seguridad en Power BI

  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DA-100T00: Analyzing Data with Microsoft Power BI
  • Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días

  • Formador Certificado por Microsoft
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

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