Calendario
| Fecha | Duración | Horario | Modalidad | Matrícula |
|---|---|---|---|---|
| 01 de enero de 1970 | 24 horas | Lun a Jue, 9:00 - 15:00 | Aula virtual | Descargar matrícula |
Acerca del curso
En este curso se tratan métodos y procedimientos para implementar y administrar soluciones de análisis de datos a escala empresarial mediante Microsoft Fabric. Los alumnos se basarán en la experiencia de análisis existente y aprenderán a usar componentes de Microsoft Fabric, incluidos almacenes de lago, almacenes de datos, cuadernos, flujos de datos, canalizaciones de datos y modelos semánticos, para crear e implementar recursos de análisis.
Este curso te preparará para la certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Preparación para el examen de certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
Este curso va dirigido principalmente a los profesionales de datos con experiencia en el modelado, la extracción y el análisis de datos. Está diseñado para profesionales que quieren usar Microsoft Fabric para crear e implementar soluciones de análisis de datos a escala empresarial.
- Planear, implementar y administrar una solución para el análisis de datos.
- Preparar y servir datos.
- Implementar y administrar modelos semánticos.
- Explorar y analizar datos.
- Es recomendable contar con la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) o tener experiencia similar en el uso de Power BI para la transformación de datos, el modelado, la visualización y el uso compartido.
- Tener experiencia previa en la creación e implementación de soluciones de análisis de datos a nivel empresarial.
- Introducción a Microsoft Fabric.
- Implementación de una instancia de Lakehouse con Microsoft Fabric.
- Ingerir datos con Microsoft Fabric.
- Implementación de un almacenamiento de datos con Microsoft Fabric.
- Trabajar con modelos semánticos en Microsoft Fabric.
Documentación oficial para el curso DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer.
- Formador certificado por Microsoft.
- Más de 5 años de experiencia profesional.
- Más de 4 años de experiencia docente.
- Profesional activo en empresas del sector IT.
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