Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-900 / DP-203)

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Duración del curso
40 horas
Lugar de impartición
Madrid / Online
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Modalidad
Aula Virtual
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Fecha de inicio
Próximamente

Hemos diseñado este itinerario formativo con la finalidad de dotar a los Administradores de Azure Data Engineer de las habilidades y conocimientos necesarios en Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse..

El Itinerario está orientado a la obtención de las correspondientes certificaciones oficiales de Microsoft.

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La audiencia principal de este itinerario son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure.

La audiencia secundaria de este itinerario son analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

  • Describir los conceptos básicos de datos en Azure
  • Explicar conceptos de datos relacionales en Azure
  • Explicar conceptos de datos no relacionales en Azure
  • Identificar componentes de un almacén de datos moderno en Azure
  • Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
  • Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor
  • Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks
  • Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark
  • Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos
  • Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Integrar datos de Notebooks con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link
  • Poner en marcha una seguridad integral con Azure Synapse Analytics
  • Realizar procesamientos de secuencias en tiempo real con Stream Analytics
  • Crear una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

  • Experiencia con el uso de un explorador web, como Microsoft Edge.
  • Familiaridad con conceptos básicos relacionados con los datos, como trabajar con tablas de datos en una hoja de cálculo y visualizar datos mediante gráficos.
  • Deseo de aprender mediante la exploración práctica.

  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DP-900T00: Microsoft Azure Data Fundamentals
  • Documentación Oficial de Microsoft en formato digital: DP-203T00: Data Engineering on Microsoft Azure
  • Acceso a laboratorios remotos oficiales durante 180 días para cada uno de los módulos

  • Formador Certificado por Microsoft
  • Más de 5 años de experiencia profesional
  • Más de 4 años de experiencia docente
  • Profesional activo en empresas del sector IT

Preparación para el examen:

Examen DP-900: Aspectos básicos de los datos en Microsoft Azure

Los candidatos para este examen deben tener un conocimiento fundamental de los conceptos de datos básicos y cómo se implementan utilizando los servicios de datos de Microsoft Azure. Este examen está destinado a candidatos que comienzan a trabajar con datos en la nube.

Los candidatos deben estar familiarizados con los conceptos de datos relacionales y no relacionales, y los diferentes tipos de cargas de trabajo de datos, tales como transaccional o analítico. Azure Data Fundamentals se puede usar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure como Azure Database Administrator Associate o Azure Data Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguno de ellos.

Examen DP-203: Ingeniería de datos de Microsoft Azure

Los candidatos a este examen deben tener experiencia en la materia para integrar, transformar y consolidar datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en una estructura adecuada para la creación de soluciones de análisis.

Los ingenieros de datos de Azure ayudan a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración, y crean y mantienen canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante diferentes herramientas y técnicas. Estos profesionales usan varios lenguajes y servicios de datos de Azure para almacenar y generar conjuntos de datos limpios y mejorados para su análisis.

Los ingenieros de datos de Azure también ayudan a garantizar que las canalizaciones de datos y los almacenes de datos son de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto de requisitos y restricciones empresariales. Tratan los problemas imprevistos rápidamente y minimizan la pérdida de datos. También diseñan, implementan, supervisan y optimizan plataformas de datos para satisfacer las necesidades de las canalizaciones de datos.

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