Curso Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014)

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Acerca del curso

Aplica el Machine Learning para el análisis de datos en la nube

Azure Databricks es una plataforma con escalado en la nube para el análisis de datos y el aprendizaje automático. Los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden usar Azure Databricks para implementar soluciones de aprendizaje automático a gran escala.

Este curso no conduce directamente a una credencial específica.

  • Data Scientist
  • Profesionales de datos
  • Analistas
  • Científicos de datos
  • Ingenieros de datos

  • Crear y configurar un entorno de Azure Databricks
  • Ejecutar y compartir notebooks interactivos con diferentes lenguajes y librerías
  • Usar Apache Spark para leer, escribir y transformar datos estructurados y no estructurados
  • Usar Spark SQL para consultar datos con SQL
  • Usar Delta Lake para crear y gestionar tablas fiables, rápidas y de calidad
  • Usar SQL Warehouses para almacenar y analizar datos con SQL y Spark
  • Usar Azure Data Factory para crear y ejecutar pipelines de datos que invocan notebooks de Azure Databricks

Tener experiencia en el uso de Python para explorar datos y entrenar modelos de Machine Learning con marcos de código abierto comunes, como Scikit-Learn, PyTorch y TensorFlow.

  • Explorar Azure Databricks
  • Uso de Apache Spark en Azure Databricks
  • Entrenamiento de un modelo de Machine Learning en Azure Databricks
  • Uso de MLflow en Azure Databricks
  • Ajuste de hiperparámetros en Azure Databricks
  • Uso de AutoML en Azure Databricks
  • Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo en Azure Databricks

Documentación oficial para el curso Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014).

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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