Curso Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011)

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Acerca del curso

Implementa el análisis de datos con Azure Databricks

En este curso, obtendrás información sobre cómo aprovechar todas las ventajas de Apache Spark y los eficaces clústeres que se ejecutan en la plataforma de Azure Databricks para ejecutar grandes cargas de trabajo de ingeniería de datos en la nube.

Esta formación no conduce directamente a una credencial específica.

  • Data Engineer
  • Data Scientist

  • Explorar Azure Databricks
  • Utilizar Apache Spark en Azure Databricks
  • Uso de Delta Lake en Azure Databricks
  • Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks
  • Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

No existen requisitos previos para este curso.

Módulo 1 : Explorar Azure Databricks

  • Aprovisionar un espacio de trabajo Azure Databricks.
  • Identificar las principales cargas de trabajo y personas para Azure Databricks.
  • Describir los conceptos clave de una solución Azure Databricks.

Módulo 2 : Utilizar Apache Spark en Azure Databricks

  • Describir los elementos clave de la arquitectura de Apache Spark.
  • Crear y configurar un cluster de Spark.
  • Describir los casos de uso de Spark.
  • Utilizar Spark para procesar y analizar datos almacenados en archivos.
  • Utilizar Spark para visualizar datos.

Módulo 3 : Utilizar Delta Lake en Azure Databricks

  • Describir las principales características y capacidades de Delta Lake.
  • Crear y utilizar tablas Delta Lake en Azure Databricks.
  • Crear tablas de catálogo Spark para datos Delta Lake.
  • Utilizar tablas Delta Lake para datos en streaming.

Módulo 4 : Utilizar SQL Warehouses en Azure Databricks

  • Crear y configurar almacenes SQL en Azure Databricks.
  • Crear bases de datos y tablas.
  • Crear consultas y cuadros de mando.

Módulo 5 : Ejecutar Azure Databricks Notebooks con Azure Data Factory

  • Describir cómo Azure Databricks cuadernos se pueden ejecutar en una tubería.
  • Crear un servicio vinculado Azure Data Factory para Azure Databricks.
  • Utilizar una actividad de Notebook en un pipeline.
  • Pasar parámetros a un cuaderno.

Documentación oficial para el curso Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011).

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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