Curso Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003)

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Acerca del curso

Crea soluciones de procesamiento del lenguaje natural con Azure

Las soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) usan modelos de lenguaje para interpretar el significado semántico del lenguaje escrito o hablado. Puede usar el servicio Language Understanding a fin de compilar modelos de lenguaje para las aplicaciones.

Para obtener esta credencial de Microsoft Applied Skills, los alumnos deben demostrar su capacidad para crear una solución de procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando Azure AI Language.

Los candidatos a esta credencial deben tener un conocimiento sólido de la creación y el uso de varios modelos de Azure NLP a través de Language Studio y en código, incluidos los modelos personalizados.

Credencial no incluida.

  • AI Engineer
  • Developer
  • Solution Architect

  • Implantar un recurso lingüístico y utilizar modelos predefinidos.
  • Crear una solución personalizada de clasificación de textos.
  • Crear una solución personalizada de reconocimiento de entidades con nombre (NER).

  • Estar familiarizado con Azure y Azure Portal.
  • Es recomendable tener experiencia en programación con C# en Python.

  • Análisis de texto con Lenguaje de Azure AI
  • Crear soluciones de respuesta a preguntas con Lenguaje de Azure AI
  • Creación de un modelo de reconocimiento del lenguaje conversacional
  • Creación de un proyecto de clasificación de texto personalizado
  • Reconocimiento de entidades con nombre personalizado
  • Traducción de texto con el servicio Traductor de Azure AI
  • Creación de aplicaciones habilitadas para voz con Servicios de Azure AI
  • Traducción de voz con el servicio de voz de Azure AI

Documentación oficial para el curso Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3033).

  • Formador certificado por Microsoft.
  • Más de 5 años de experiencia profesional.
  • Más de 4 años de experiencia docente.
  • Profesional activo en empresas del sector IT.

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